在人工智能浪潮席卷全球的今天，中國大模型的崛起成為科技領域一道亮麗的風景線。而談及中國大模型的推行與倡導，北京大學計算機科學技術系教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍，常被業界視為重要的先驅與推動者之一。他不僅是前沿技術的探索者，更是“開源開放”理念的堅定布道者，其觀點“開源開放是趨勢，封閉得不到發展”，如同一盞明燈，為中國乃至全球AI生態的發展指明了方向。

黃鐵軍：理念的播種者與實踐的先行者

黃鐵軍教授長期致力于人工智能，特別是類腦計算與大規模預訓練模型的研究。他不僅深度參與了多項國家級AI重大項目的規劃與實施，更通過領導北京智源人工智能研究院，在“悟道”大模型的研發與開源開放實踐中扮演了關鍵角色。在他看來，人工智能，尤其是大模型技術，其本質是復雜系統與集體智慧的結晶，絕非單一機構閉門造車所能成就。封閉的體系雖然可能在短期內建立技術壁壘，但長遠來看，會阻礙知識的流動、創新的碰撞和人才的培養，最終導致技術路徑的僵化與生態的枯萎。

“開源開放是趨勢，封閉得不到發展”的深刻內涵

黃鐵軍所倡導的開源開放，絕非簡單的代碼公開。它是一個涵蓋數據、模型、算法、工具乃至協作文化的完整生態體系。其核心價值在于：

1. 加速創新與迭代：開源社區匯聚全球開發者的智慧，能夠以遠超單個團隊的速度發現并修復問題，探索新的應用方向，實現技術的快速演進。中國大模型在追趕國際先進水平的過程中，積極參與和貢獻開源生態，是縮短差距、實現并跑乃至領跑的關鍵路徑。
2. 降低門檻與促進普惠：開放的基礎模型和工具鏈，使得廣大高校、中小企業乃至個人開發者能夠以較低的成本接入最前沿的AI能力，從而催生百花齊放的創新應用，避免技術被少數巨頭壟斷，確保人工智能紅利的社會化共享。
3. 建立信任與安全基準：透明的代碼和可審查的模型過程，有助于學術界和產業界共同評估模型的安全性、公平性與可靠性，為建立全球性的AI治理框架奠定技術基礎。

量子計算：未來技術服務的融合與賦能

在黃鐵軍等學者描繪的藍圖中，大模型的發展并非孤立前行。量子計算作為下一代顛覆性計算范式，正與大模型技術形成歷史性的交匯。量子計算技術服務，未來可能從兩個方面深刻賦能大模型：

• 算力革命：大模型訓練與推理對算力的需求呈指數級增長。量子計算在解決特定復雜問題（如優化、大規模線性代數運算）上具有經典計算機無法比擬的潛力，有望為大模型提供突破性的底層算力支持，解決當前面臨的算力瓶頸。
• 算法創新：量子機器學習作為新興交叉學科，正在探索全新的模型架構與訓練算法。融合量子原理的新型AI模型，可能在處理不確定性、模式識別等方面展現出獨特優勢，開啟人工智能的新范式。

黃鐵軍所強調的開源開放理念，同樣適用于量子計算與大模型的融合領域。只有通過開放協作，才能匯聚全球頂尖智慧，共同攻克量子軟硬件、量子算法與大模型結合的核心挑戰，加速這一融合進程從實驗室走向產業化服務。

在開放中引領未來

黃鐵軍教授作為中國大模型發展的重要推手，其“開源開放”的呼吁，是對AI發展規律的深刻洞察。在從“大模型”走向“強模型”、從“專用AI”走向“通用AI”的征程中，封閉沒有出路，開放才有未來。積極擁抱量子計算等前沿技術，在開放生態中探索融合創新，是中國在全球AI與量子科技競爭中占據主動、讓技術真正服務于經濟社會高質量發展的戰略選擇。這條開放、協同、融合之路，正是黃鐵軍等中國科學家為我們指明的通向智能時代的康莊大道。